Tất cả dữ liệu được trích xuất tự động từ ảnh chụp hóa đơn POS gửi qua Zalo.
All data automatically extracted from POS receipt photos sent via Zalo.
| Tháng | Hóa đơn | Doanh thu |
|---|---|---|
| 2025-12 | 234 | |
| 2026-01 | 260 | |
| 2026-02 | 69 | |
| TỔNG CỘNG | 563 |
| # | Tên món | SL | Doanh thu | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Tiger Crystal | 1,044 | 38.449.000đ | |
| 2 | Larue Smooth | 812 | 18.765.000đ | |
| 3 | Thuốc lá Esse Bạc | 328 | 7.718.000đ | |
| 4 | Heineken Silver Lon | 254 | 5.540.000đ | |
| 5 | Heineken Silver Lon 250ml | 188 | 8.347.000đ | |
| 6 | Khăn Lạnh | 177 | 5.795.500đ | |
| 7 | Cá ngừ giáp bông lớm | 125 | 2.650.000đ | |
| 8 | Rau muống silver lõm | 120 | 2.640.000đ | |
| 9 | Sủng dầu nước Bún | 120 | 2.645.000đ | |
| 10 | Chahanam sườn tôn | 120 | 2.640.000đ |
| # | Tên món | SL | Doanh thu | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Tiger Crystal | 1,044 | 38.449.000đ | |
| 2 | Larue Smooth | 812 | 18.765.000đ | |
| 3 | Lẩu Cua Đồi Hầu | 5 | 9.770.000đ | |
| 4 | Heineken Silver Lon 250ml | 188 | 8.347.000đ | |
| 5 | Thuốc lá Esse Bạc | 328 | 7.718.000đ | |
| 6 | Combo Bát Mã Phi Thiên | 15 | 7.320.000đ | |
| 7 | Bò Lúc Lắc + Khoai Tây | 35 | 6.771.000đ | |
| 8 | Lẩu Hải Sản | 23 | 6.767.000đ | |
| 9 | Khô Mực Khoai Môn | 24 | 6.753.000đ | |
| 10 | Combo Tứ Hổ Tranh Hùng | 6 | 6.453.600đ |
| Giờ | Hóa đơn | |
|---|---|---|
| 16:00 | 12 | |
| 17:00 | 39 | |
| 18:00 | 84 | |
| 19:00 | 51 | |
| 20:00 | 47 | |
| 21:00 | 66 | |
| 22:00 | 62 | |
| 23:00 | 64 | |
| 00:00 | 53 | |
| 01:00 | 47 | |
| 02:00 | 10 | |
| 03:00 | 6 |
Trung bình mỗi hóa đơn | Average per receipt
| Ngày | Hóa đơn | TB/đơn | |
|---|---|---|---|
| Thứ Hai Monday |
49 | 458.625đ | |
| Thứ Ba Tuesday |
86 | 929.795đ | |
| Thứ Tư Wednesday |
124 | 805.656đ | |
| Thứ Năm Thursday |
71 | 607.249đ | |
| Thứ Sáu Friday |
24 | 547.701đ | |
| Thứ Bảy Saturday |
83 | 1.490.435đ | |
| Chủ Nhật Sunday |
64 | 593.854đ |
| Khu vực | Hóa đơn | |
|---|---|---|
| BÀN | 260 | |
| MV | 213 | |
| VIP | 37 | |
| HÀN | 17 | |
| None | 8 | |
| BAR | 6 | |
| 02 | 4 | |
| 01 | 4 | |
| 04 | 3 | |
| 10 | 2 | |
| 07 | 1 | |
| 31 | 1 | |
| 33 | 1 | |
| 08 | 1 | |
| 12 | 1 | |
| M? | 1 | |
| Mang | 1 | |
| 11 | 1 | |
| 21 | 1 | |
| 24 | 1 | |
| 22 | 1 | |
| 05 | 1 | |
| M1_MV3 | 1 | |
| unknown | 1 |
Với dữ liệu hiện tại, chúng tôi có thể phân tích doanh thu và xu hướng bán hàng.
Để tính lợi nhuận, kiểm kê tồn kho, và giảm lãng phí, chúng tôi cần thêm thông tin sau:
With current data we can analyze revenue and sales trends.
To calculate profit, track inventory, and reduce waste, we need the following: